Таблиці й колонки в PDF: чому CAT-інструменти плутають текст
Дізнайтеся, чому під час перекладу PDF розпадаються таблиці й колонки, як перевірити порядок читання та підготувати файл до CAT-інструмента.
Корисне про переклад, AI та фріланс
Дізнайтеся, чому під час перекладу PDF розпадаються таблиці й колонки, як перевірити порядок читання та підготувати файл до CAT-інструмента.
Як перекладати штампи, печатки й нерозбірливі відбитки в офіційних документах: варіанти оформлення, вимоги різних країн і контрольний список.
Порівнюємо OCR в Acrobat, Word, Google Drive та ABBYY: що краще розпізнає текст, збереже таблиці й підготує сканований PDF до перекладу.
Чому Trados і memoQ не читають сканований PDF, як розпізнати проблему з текстовим шаром і побудувати надійний OCR-процес для агенції.
Розберімо, коли агентству варто окремо рахувати OCR і DTP для сканованого документа, як обрати одиницю тарифікації та що вказати в кошторисі.
Сканований PDF не має текстового шару, тому лічильник показує нуль. Дізнайтеся, як застосувати OCR, перевірити результат і підготувати обґрунтований кошторис.
Чому збереження смислу важливіше за ідеальний звук. Система MQM для пріоритизації помилок, легке й повне редактування, що насправді потрібно клієнтам.
Що таке адаптивний машинний переклад, чим він відрізняється від звичайного МП, коли він реально окупається і коли ні - з конкретними інструментами, цифрами та чесними обмеженнями.
MTPE дає приріст 50-140%, але не для всього. Розглядаємо які типи контенту скорочують час редакції, а які краще робити вручну.
Оволодійте робочими потоками двомовної перевірки для МТПЕ. Навчіться виявляти помилки AI, що звучать переконливо, але читаються неправильно.
Як агенції втрачають гроші на MTPE: поправка після машинного перекладу без глосарія, неправильна оцінка якості, недостатня підготовка редакторів. Реальні помилки і перевірені рішення.
Дізнайтесь, які документи та типи контенту непридатні для машинного перекладу. Посібник для професіоналів про обмеження МП і коли потрібна людська перевірка.