Як навчити перекладачів ефективному пост-редагуванню
Які скіли потрібні перекладачу для MTPE, 5 компетенцій за ISO 18587, типові помилки початківців і як побудувати практичну програму навчання.
Блог про переклад
Корисне про переклад, AI та фріланс
Чому досвідчені перекладачі відмовляються від постредагування - і що реально допомагає
61% перекладачів вважають постредагування нудним, 46% взагалі відмовляються від MTPE-задач, а ставки впали на 50-70%. Розбираємо що насправді стоїть за цим опором - і що реально допомагає.
Найкращі движки машинного перекладу для агенцій у 2026 році
DeepL, Google Cloud, Azure, Amazon, SYSTRAN, Lara Translate - порівняння MT-движків для агенцій: якість, ціни за мільйон символів, інтеграція з CAT-інструментами і коли який вибирати.
DeepL проти Google Translate проти GPT для пост-редагування в агенціях: 2026
DeepL, Google Translate і GPT-4o порівняно для MTPE-воркфлоу в перекладацьких агенціях: бенчмарки якості, API-ціни, трудомісткість редагування і який рушій підходить для якого контенту.
Як виміряти якість машинного перекладу в агентстві
Практичний гайд для перекладацьких агентств: BLEU, COMET, MQM, TER - що вимірюють, коли використовувати, як проводити пілотне тестування і які порогові значення ставити.
Як провести порівняльне тестування MT-рушіїв: покроковий гайд по bake-off
Практична методологія для порівняння MT-рушіїв: побудова тестового корпусу, автоматичні метрики (BLEU, COMET, TER), сліпа людська оцінка, розрахунок TCO і як прийняти обґрунтоване рішення.
BLEU score для перекладацьких агенцій: що це і де він не працює
Що BLEU score насправді вимірює, як читати цифри і чому не варто використовувати його як єдиний критерій якості. Практичний гайд для PM та вендор-менеджерів агенцій.
Як побудувати MTPE-воркфлоу в агенції перекладів з нуля: покроковий гайд
Покроковий гайд із запуску MTPE в агенції перекладів: вибір MT-рушія, інтеграція в TMS, підбір постредакторів, пілот і ціноутворення для клієнтів.
Як правильно провести людську оцінку якості MT-виводу
Практичний гайд для PM-ів і менеджерів якості: вибір оцінювачів, MQM проти Direct Assessment, розмір вибірки, міжоцінювальне узгодження та типові помилки які роблять результати недостовірними.
Легкий або повний пост-едитинг: як вирішити для кожного проекту
Практичний фреймворк вибору між LAPE та FAPE за стандартом ISO 18587 - реальні ставки, продуктивність, матриця по типах проектів і що робити з неправильно класифікованими брифами.
Машинний переклад з редагуванням (MTPE): що це насправді означає
MTPE - це коли людина-редактор виправляє машинний переклад. Пояснюємо що таке пост-редагування насправді, легке vs повне, ISO 18587, реальні ставки і для яких текстів це підходить.
MT-метрики: ред. відстань vs BLEU vs людська оцінка якості перекладу
BLEU, редакційна відстань, TER, MQM - що вимірює кожна метрика, де кожна провалюється і яку використовувати для свого MT або MTPE-воркфлоу.